2014-№1(42) Статья 17

В.В. Лукашенко, В.А. Романчук
Разработка математической модели реструктуризуемого под классы задач, виртуализуемого кластера вычислительной. C. 175-182.

УДК 004.75, 004.272

В статье предлагается математическая модель кластера, реструктуризуемого по заданным структурам под определенные классы задач, рабочие узлы (машины) которого работают на базе нейропроцессоров. Детально представлена модель диспетчера кластера и управляющего модуля планирования задач на машины кластера.

распределенные вычисления, неропроцессоры, кластеризация.

Библиография:

1. The anatomy of the GRID [Text] // I. Foster, C. Kesselman, St. Tuecke // International Journal of High Performance Computing Applications. – 2001. – No 3/15. – P. 200–222.

2. Lublin, U. The workload on parallel supercomputers: modeling the characteristics of rigid job [Text] / U. Lublin, G. Feitelson // Journal of Parallel and Distributed Computing archive. – 2003. – Vol. 63. – Iss. 11. – P. 542–546.

3. Grigorenko, D. Improving recoverability cluster neuroprocessor data processing systems [Text] / D. Grigorenko, V. Ruchkin // Digital signal processing. – 2012. – No 3. – P. 67–72.

4. Polezhaev, P. Experimental study of scheduling algorithms for computational grid problems-system [Text] // Control Systems and Information Technology. – 2011. – No3.2/45. – P. 266–270.